Eine KI- und IoT-basierte Flottenmanagement-Plattform

Eine maßgeschneiderte, modulare Flottenmanagement-Plattform für einen vertraulichen Industriepartner, aufgebaut um eine Formel-Engine, die vertragsspezifische Preisregeln in Konfiguration statt Code verwandelt — dazu Live-Fahrzeugtelemetrie, KI-basiertes Dokumentenverständnis und ein Finanzmodul, das bis in die Buchhaltung reicht.

Kunde

Vertraulicher Industriepartner

Branche

Flottenmanagement / Automobildienstleistungen

Was wir gebaut haben

Eine KI- und IoT-basierte Flottenmanagement-Plattform

Leistung

Produktentwicklung · Systemarchitektur · KI- und IoT-Integration

Die Herausforderung

Ein großes Flottengeschäft zu betreiben bedeutet, ständig mit Verträgen zu jonglieren, die sich kaum je gleichen: unterschiedliche Finanzierer, unterschiedliche Preis- und Bewertungsregeln, unterschiedliche Gebührenstrukturen — und ein neuer Vertragstyp darf nicht bedeuten, auf das nächste Software-Release zu warten.

Das Unternehmen brauchte ein System statt vieler verstreuter Tools und Tabellen: CRM, Vertrieb, Fahrzeug- und Servicedaten, Finanzen, Reporting, Benachrichtigungen und Zugriffskontrolle liefen getrennt, und die Fahrzeugtelemetrie — Standort, Motordiagnose, Reifendruck — lag komplett außerhalb jedes Systems.

Dazu kam eine ständige Flut an Papierkram — Händlerangebote als PDF, Leasingdokumente, ein- und ausgehende Rechnungen —, aus denen strukturierte Daten von Hand, Dokument für Dokument, herausgezogen werden mussten.

Die Lösung: eine modulare Plattform

Wir entwickeln die Plattform als Technologiepartner, aktuell in aktiver Entwicklung. Es ist ein domänengetriebener, modularer Monolith über einer einzigen relationalen Datenbank, bewusst so konzipiert, dass er später bei Bedarf in Services aufgeteilt werden kann — mit Modulen für CRM, Vertrieb, Fahrzeuge, Service, Finanzen, Reporting, Benachrichtigungen und Zugriffskontrolle.

Eine Ausdrucks-Engine statt eines Formelfelds

Im Kern der Plattform steht eine vollständige Formelsprache — Tokenizer, Parser, abstrakter Syntaxbaum und Interpreter —, mit Excel-kompatiblen eingebauten Funktionen (einschließlich PMT, der finanzmathematischen Annuitätenberechnung), automatischer Abhängigkeitsauflösung mit Zyklenerkennung und topologischer Sortierung sowie einem Editor mit Syntax-Highlighting und cursor-bewusster Autovervollständigung. Preis-, Gebühren- und Bewertungsregeln, die sich je Vertrag unterscheiden, werden direkt in der Engine ausgedrückt, sodass ein neuer Vertragstyp kein Code-Release braucht.

Finanzen, die bis in die Buchhaltung reichen

Leasingverträge laufen mit Tilgungs-/Zinsaufteilung und Restwertverfolgung, gruppiert und ausgewertet je Finanzierer. Die Rechnung eines Finanzierers wird positionsweise aufgeschlüsselt, separate Zinsrabatt-Dokumente werden anhand der Vertragsnummer wieder mit dem Original zusammengeführt. Tilgung und Zinsen werden je Fahrzeug getrennt in die Buchhaltung gebucht, der bezahlte Status wird automatisch aus einem täglichen Bank-Feed zurückgelesen. Eingehende Rechnungen durchlaufen Zahlungsprüfung, Freigabe-Workflow und automatischen Abgleich mit Finanzamt-Daten und E-Mail-Anhängen; die Ausgangsrechnungsstellung übernimmt wiederkehrende Gebühren, Bearbeitung vor Versand, Verteilung und Mahnwesen. Bei einer Vertragsverlängerung wird der Restwert automatisch neu berechnet — lehnt ein Finanzierer die Verlängerung ab, wird der Vertrag im Hintergrund still auf einen anderen Finanzierer übertragen, während der Kunde nur eine normale Verlängerung erlebt.

Live-Telemetrie aus jedem Fahrzeug

Standort, Motordiagnosedaten und Reifendruck der Fahrzeuge fließen laufend in Echtzeit ein, und das System schlägt sofort Alarm, wenn etwas vom Normalzustand abweicht.

KI, die Dokumente liest, nicht nur chattet

Eine anbieterunabhängige LLM-Schicht extrahiert strukturierte Fahrzeugparameter direkt aus Händlerangeboten im PDF-Format — Dokumentenverständnis statt eines angeflanschten Chatbots.

Gebaut zum Verbinden, nicht zum Neubauen

Externe ERP-, CRM- und Finanzsysteme werden über ein Adapter-Plugin-Muster angebunden statt über Punkt-zu-Punkt-Code, ein zentrales History-Modul verfolgt jede Feldänderung mit Diffs, und die gesamte Plattform ist multi-tenant-fähig mit Mandantentrennung und reichert Geschäftspartnerdaten automatisch über eine Firmendaten-API an.

Wie wir geplant und geliefert haben

Feature-Level-Planung: ein Aufwands- und Abhängigkeitsplan je Feature mit expliziten Fertigstellungskriterien, vierteljährlich gegen die Ist-Werte verfolgt — statt einer einzigen Schätzung im Voraus.
Architektur, die später aufgeteilt werden kann: ein domänengetriebener, modularer Monolith über einer einzigen relationalen Datenbank, bewusst so konzipiert, dass jedes Modul bei Bedarf zu einem eigenen Service werden kann.

Plant ihr auch, ein eigenes ERP zu entwickeln?

Fangen wir mit einem Gespräch über eure Arbeitsabläufe an.

Termin buchen →